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Conference

AWS101 seminar 정리

by CH@3M 2019. 10. 31.

> Cloud Computing

  • 초기 비용이 없음
  • 운영비용 절감
  • 속도 및 민첩성
  • 하드웨어는 aws가 관리하기 때문에, 비즈니스에만 집중 가능
  • 글로벌 확장에 용이함
  • 버지니아 리전을 선택하면 가장 최신의 서비스를 이용해 볼 수 있다
  • 소프트웨어는 awsmarketplace에서 
  • SI & Consultancy 및 ISV 파트너를 제공

 

> aws의 사례

  • airbnb

 

>컴퓨팅 서비스

  • amazon EC2 (elastic compute cloud) 가상서버서비스
    • virtual machine

    • 재구서잉 가능한 컴퓨터 리소스

    • 쉽게 확장/축소되는 컴퓨팅 용량

    • 고객업무 영역에 따른 다양한 인스턴스 타입 제공

    • 사용한 만큼만 과금 (pay as you go) : on demand (초당 과금)

    • T2 unlimited 기능이 추가되어 장기적으로 이용 가능

    • 인스턴스 패밀리 종류 : 범용 M4 (컴퓨팅, 메모리, 네트워크 리소스의 균형적 사용), 컴퓨팅 C4 (EC2에서 최공 성능의 프로세서), 메모리 R4 (메모리 용량이 많이 필요한 애플리케이션용) 등등

    • 서버 스펙을 변경하고 싶다면? 중지하고 change instance type을 변경하면 1분안에 적용

    • 과금 옵션 : 1년이나 3년으로 약정 또는 선결제 여부를 사용하면 저렴하게 이용가능 (대신 약정 기간때 instance 변경 불가능, 전환 약정이 따로 있음) / spot인스턴스 : 6시간 이내의 작업의 경우 80~90%저렴하게 이용가능

  • auto scaling 서버 자동 확장/축소
    • 평균 CPU 사용률에 따라 인스턴스를 자동으로 추가/제거 (최소, 최대 갯수 설정 가능)

  • aws lambda 서버리스 컴퓨팅
    • 서버 없이 코드만으로 특정 업무를 처리 - 이벤트 처리 기반

    • node.js, java, python , C# 업로드 시 트리거되어(S3에 업로드) 자동으로 리사이징 해줌

> 스토리지

  • amazon S3 객체 스토리지
    •  객체 기반의 무제한 파일 저장 스토리지 (요청시 무제한으로 저장가능)

    • URL을 통해 손쉽게 파일 공유 가능

    • 정적 웹 사이트 호스팅이 가능

    • S3 무제한 스토리지

    • S3 IA infrequent Access Storage :  자주 접근하지 않는 데이터를 저렴하게 보관 (조회 비용으로 부과)

    • Amazon Glacier 데이터 백업 : 아카이빙, 장기간 백업 및 오래된 로그 데이터, 데이터를 빼내는데 시간이 오래 걸림(3-5시간/12시간), 긴급 호출(1-3분) 가능하나 비용이 추가됌

  • Amazon EBS : 블록 스토리지
    • 특정 시점을 스냅샷 가능

    • 한개의 EBS가 여러 개의 EC2에 attach 불가

    • 한 개의 EC2에 여려 개의 EBS를 attach 가능

  • Amazon cloudfront 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN)

 

> DB

  • RDS 관리형 관계형 DB 서비스  : 자동 백업, 이중화
    • oracle, mysql 등 다양한 DB엔진 제공

    • DB 이중화 (muli-AZ) : master, slave 로 이용가능 / 물론 가격 2배

    • READ Replica : 복제본을 만들어 읽기 시간을 감소가능

    • 인스턴스 확장 가능

  • Aurora : 성능 및 비용효율성을 모두 확보한 DB 엔진
    • RDS와 같은 서비스이지만 엔진을 amazon에서 제공하는 것으로 하는 것, 가격이 엄청 저렴

  • DynamoDB 관리형 NoSQL DB서비스 : 높은 확장성 10ms 미만의 지연시간, 게임업체에서 많이 사용

 

> Amazon AI 서비스

 

> aws보안 : 책임 공유 모델

  • 고객은 클라우드 인프라 위의 보안 담당, 그 아래는 aws에서 담당하는 책임 공유

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